DER PLANTAR-ANSATZBiologie für fundierte Produktionsentscheidungen.
KlimaUmweltbedingungen
BewässerungBewässerungsgaben
NährstoffeN · P · K
PflanzendatenGezielte Beobachtungen
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DER MECHANISTISCHE KERN
Physiologisches Modell + KI
Pflanzenphysiologie gekoppelt mit Bodenwasser- und Nährstoffdynamik.
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Digitaler Pflanzenzwilling
Standortspezifische Pflanzensimulation
Zitrone
Orange
Tomate
Paprika
Kulturspezifische Verfügbarkeit und Validierung bitte bestätigen lassen.
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Vorhersage
Simulation
Optimierung
DIGITALE FLORA
Fortschrittliche Pflanzenmodelle für eine Welt im Wandel.
Wir entwickeln KI-gestützte fortschrittliche Pflanzenmodelle—digitale Zwillinge, die die physiologische Komplexität verschiedener landwirtschaftlicher Pflanzenarten abbilden.
Unsere physiologischen Modelle bilden ab, wie Pflanzen wachsen und auf ihre Umwelt reagieren. Diese biologische Struktur ermöglicht eine schnelle Anpassung der Modellparameter mit deutlich weniger Daten, als rein datengetriebene KI-Systeme üblicherweise benötigen.
Diese Modelle ermöglichen Ertragsprognosen und die Optimierung von Bewirtschaftungsmaßnahmen, um die Produktivität zu steigern und zugleich Betriebskosten und Umweltbelastungen zu reduzieren.
Der physiologische digitale Zwilling für Ihre Kultur.
Die Pflanze modellieren, den Boden verstehen und den nächsten Schritt planen. PLANTAR verbindet Pflanzensimulation, betriebsspezifische Konfiguration, Fertigationsplanung und Berichte in einer App.
01 · PHYSIOLOGISCHE PFLANZENMODELLE
Ihre Kultur. Ihr Boden. Ihre Parzellen.
Verschiedene Pflanzenarten mit physiologischen Modellen abbilden und Pflanzenparameter sowie Bodeneigenschaften für jede Parzelle anpassen. Animierte Pflanzenentwicklung und Produktionsdiagramme verfolgen, die sich während der Simulation in der App aktualisieren.
App-Screenshots zur Darstellung von Simulation und Diagrammen. Dies sind statische Vorschauen; auf dieser Webseite laufen weder Animationen noch Live-Simulationen.
02 · FERTIGATION & UMWELT
Die Pläne Ihres Betriebs an einem Ort.
Fertigationspläne erstellen, bearbeiten, organisieren, importieren und exportieren. Bewässerung und Nährstoffgaben gemeinsam mit den Umweltbedingungen Ihrer Simulationen abbilden, abgestimmt auf die Bewirtschaftung Ihres Betriebs.
Produktion, Bodenwasser- und Nährstoffdynamik sowie Fertigationsgaben gemeinsam auswerten. Jede Berichtsvorschau lässt sich öffnen, um das Diagramm in voller Größe zu betrachten.
Aus wissenschaftlicher Forschung entstanden: PLANTAR verbindet physiologische Pflanzenmodelle, physikalisch basierte Bodendynamik und KI, um die Produktion vorherzusagen und die landwirtschaftliche Bewirtschaftung zu optimieren.
Biologisches Verständnis bildet den Ausgangspunkt: Modellparameter lassen sich schnell mit deutlich weniger Daten anpassen, als rein datengetriebene KI-Systeme üblicherweise benötigen.
Kultur, Boden & Umweltbedingungen
Pflanzenart und Sorte, Bodeneigenschaften sowie anfängliche Bodenwasser- und Nährstoffbedingungen, zusammen mit dem Wetter im Freiland oder den Klimabedingungen im Gewächshaus.
Bewirtschaftungsvorgaben
Bewässerungs- und NPK-Düngepläne, abgestimmt auf die Bewirtschaftung des Betriebs, mit getrennten Budgets für Wasser, N, P und K.
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Physiologie- und physikbasierter digitaler Zwilling
Pflanzenphysiologie
Pflanzenentwicklung, Nährstoffaufnahme, Wachstum und Fruchtproduktion
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Physikalisch basierte Bodendynamik
Physikalisch basierte Wasserbewegung und N/P/K-Verfügbarkeit im Wurzelraum
Bodenwasser und Nährstoffe beeinflussen die Pflanzenentwicklung; die Aufnahme durch die Pflanze verändert Wasser- und Nährstoffverfügbarkeit im Boden.
KI-gestützte Parameteranpassung passt die Modelle mithilfe gezielter Beobachtungen an jede Pflanzenart und den jeweiligen Standort im Freiland oder Gewächshaus an.
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KI-gestützte Bewirtschaftungsoptimierung
Bewässerungs- und Düngestrategien unter lokalen Umweltbedingungen, Produktionszielen und Ressourcenbeschränkungen untersuchen.
Pläne vorschlagen
Pflanzen–Boden-Reaktion simulieren
Produktion & Grenzen bewerten
Varianten überarbeiten
↻ Überarbeitete Pläne werden für die nächste Simulation an den digitalen Zwilling zurückgeführt.
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Höhere Produktion. Ressourcen effizienter nutzen.
Strategien erkennen, die die vorhergesagte Produktion verbessern und den Wasser- und Düngereinsatz reduzieren, wo dies möglich ist.
Gezieltere Bewässerung
Effizientere Nährstoffgaben
Mehr Produktionspotenzial
Mögliche Verbesserungen hängen von Kultur und Feldbedingungen ab.
Die vollständige Plattform nutzt kalibrierte mechanistische Pflanzen–Boden-Modelle und KI-Optimierung. Die folgenden Beispiele zeigen ausschließlich feste, hypothetische Pläne und Ergebnisse.
Illustrative Szenarien zu Demonstrationszwecken. Bewirtschaftungspläne und Produktionswerte sind hypothetisch und stellen weder gemessene Feldergebnisse noch validierte PLANTAR-Simulationsergebnisse dar. Tatsächliche Ergebnisse hängen von Kultur, Boden, Klima und Bewirtschaftung ab.
Zitrone — Zitrusanbau im Freiland
12-monatiger Produktionszyklus. Relative Anbaumonate gelten für beide Hemisphären.
Konventionell40
→
PLANTAR-optimiert · illustrativ44
+10%Hypothetische Produktionssteigerung
t/ha/Jahr
Die Diagramme konnten nicht geladen werden. Alle festen Beispielwerte bleiben in den Zusammenfassungen und Datentabellen unten verfügbar.
Elementares N, P und K; keine P₂O₅/K₂O-Äquivalente. Beide Profile erhalten jede Ressourcenmenge unabhängig. Monatswerte sind auf eine Dezimalstelle gerundet; interne Summen werden mit 1 × 10⁻⁹ × max(1, Summe) geprüft.
Erhaltene Ressourcenmengen für das ausgewählte Beispiel
Ressource
Konventionell
Optimiert
Differenz
Feste hypothetische monatliche Anwendungen
FELDSPEZIFISCHE OPTIMIERUNG
Jedes Feld ist anders. Jede Strategie sollte es auch sein.
PLANTAR verbindet physiologisch realistische Pflanzenmodelle, physikalisch basierte Bodendynamik, Umweltbedingungen und KI-Optimierung. Feldspezifische Simulationen unterstützen Produktionsprognosen und die Untersuchung von Bewässerungs- und Nährstoffstrategien.
Pflanzenart und physiologische Eigenschaften
Bodeneigenschaften und Nährstoffverfügbarkeit
Lokale Wetter- und Umweltbedingungen
Bewässerungsinfrastruktur und Ressourcenbeschränkungen
Von der Pflanzenmodellierung zur intelligenteren landwirtschaftlichen Produktion.
Eine wissenschaftlich fundierte Plattform für Pflanzensimulation und KI-Optimierung in der landwirtschaftlichen Produktion.
PLANTAR verbindet physiologische Pflanzenmodelle, Bodendynamik und KI-Optimierung, um Produktionsprognosen und Ressourcenmanagement in unterschiedlichen landwirtschaftlichen Systemen zu unterstützen. Vom Zitrusanbau bis zum Gemüsebau im Gewächshaus ermöglicht die Plattform standortspezifische Simulationen und die Optimierung von Bewässerungs- und Düngestrategien.
Zitrusanbau in der Plantage
FREILANDPRODUKTION
Zitrusanbau
Beispielkultur
Zitrone
Weitere Kultur
Orange
Simulation der Zitrusproduktion mithilfe physiologischer Pflanzenmodelle und der Bodenwasser- und Nährstoffdynamik. PLANTAR unterstützt die Bewertung von Bewässerungs- und Düngestrategien, abgestimmt auf den saisonalen Pflanzenbedarf und die lokalen Umweltbedingungen.
Simulation der Pflanzenproduktion im Gewächshaus mit physiologischen Modellen, die Pflanzenentwicklung, Umweltbedingungen sowie Wasser- und Nährstoffverfügbarkeit berücksichtigen. PLANTAR unterstützt die Bewertung von Fertigationsstrategien über den gesamten Anbauzyklus.
Orange und Paprika sind weitere Anwendungsbereiche. Kulturspezifische Anpassung, Modellverfügbarkeit und Validierung für Ihr Produktionssystem sollten mit dem ALAIVE-Team geklärt werden.
Physiologisch realistische Pflanzensimulation
Physikalisch basierte Modellierung von Bodenwasser und Nährstoffen
Standortspezifische Umweltbedingungen
Produktionsprognosen
Optimierung von Bewässerung und NPK-Düngung
Verschiedene Kulturen und Produktionssysteme
Entdecken Sie PLANTAR für Ihre Kultur, Standortbedingungen und Produktionsziele.